Serverless 在阿里集團的大規(guī)模落地事例（上）

內(nèi)容目錄：

一、 為什么選擇函數(shù)核算 FC

二、 FC 集團規(guī)?；涞丶寄苡媱?

三、 FC 集團規(guī)模化落地事例

一、為什么選擇函數(shù)核算 FC

（一） Serverless 未來趨勢

l 函數(shù)核算 (FC)：

面向函教，根據(jù)事情驅(qū)動與云產(chǎn)品間集成供給端到端的爆決計劃，用戶只需編寫代碼上傳后，為代碼實踐產(chǎn)生的懇求資源耗費付費。

l Serverless 使用引擎( SAE)：

面向使用，供給面向微服務的 U I 和 API,抽象了使用的概念并對用戶屏蔽底層，Kubemetes 的技能細節(jié)， 下降用戶的使用門檻。

l Serverless Kubernetes Serverless Addon：

面向容器，底層使用 ECI,規(guī)范的 Kubernetes UI 和 API 用戶界面，首要供給原生Kubernetes 的生態(tài)。

l ECI：

面向 laaS 資源層，供給容器 /Pod 級別的運轉(zhuǎn)環(huán)境，用戶快速運轉(zhuǎn)容器，只為容器實踐消。

l 函數(shù)核算 FC 是國內(nèi)呈現(xiàn)最早、使用最廣泛的 Serverless 形狀，是云原生產(chǎn)品技能的全面晉級。

（二）全面 Serverless—中間件 4.0戰(zhàn)略

l 云上服務的“集大成者”，Serverless 核算渠道能夠輕松應對各種突發(fā)流量，最大化云原生價值

l Serveress ( No Server，提高研制和運維功率)

l Serveress ( No Server，提高研制和運維功率)

l BaaS(Backend As Serice ，產(chǎn)品化，悉數(shù)選用公有云產(chǎn)品，供給 99.9% 高可用， 統(tǒng)一控制面，供給靈敏調(diào)度能力，支撐中心容災)

l 微服務體系

l 音訊體系

l 可觀測體系

l 高可用

（三）Serverless 軟件架構(gòu)

（四）阿里云函數(shù)核算中心優(yōu)勢

l 智能彈性

l 極致功率

l 敞開規(guī)范

l 安全安穩(wěn)

l 函數(shù)核算能力全面晉級，新發(fā)布包含容器鏡像、APM、音訊生態(tài)全面集成等搶先功用

（五）集團 Serverless 的痛點

l 彈性弱

l 不降本

l 非規(guī)范

l 重復造輪子，不專注，產(chǎn)品化不夠

（六）集團 Serverless 渠道的優(yōu)勢

l 集成度高

l 技能生態(tài)強

l 事務流量大

l 深度融入集團內(nèi)技能體系，切合集團內(nèi)用戶習氣

二、FC 集團規(guī)?；涞丶寄苡媱?

（一）函數(shù)核算是如何工作的

事情源：

l 日志服務

l 目標存儲

l 表格儲存

l 音訊服務

l API網(wǎng)關(guān)

l CDN

直接調(diào)用：

l Node.js SDK

l Python SDK

l Java SDK

l PHP SDK

l Golang SDK

函數(shù)核算：

l APL Server接受懇求

l 分配環(huán)境

（一） 函數(shù)核算同步調(diào)用

特性：

1. 服務端會立即回來核算結(jié)果

2. 履行過程中遇到過錯，會將過錯回來客戶端，函數(shù)核算不會對過錯進行重試，需要客戶端添加重試機制

（三）函數(shù)核算異步調(diào)用

特性：

1. 異步調(diào)用將觸發(fā)懇求放到行列中就回來，不會等待函數(shù)調(diào)用結(jié)束。

2. 履行過程中遇到過錯，會對過錯進行重試，函數(shù)過錯重試三次，體系過錯會以指數(shù)退避方法無限重試。

3. 適用于批量數(shù)據(jù)處理。

（四）函數(shù)核算事情源集成

豐厚的事情源：

l 目標存儲

l API網(wǎng)關(guān)

l 音訊服務

l 表格存儲

l 日志服務

l HTTP

l 定時器

l IOT

l DataHub

l CDN

l 云監(jiān)控

l 云呼叫中心

事情驅(qū)動，簡化編程模型，編寫少量的代碼即可串聯(lián)多個服務完成雜亂的功用

l 全托管 serverless

l 任意類型使命編列

l 分布式協(xié)調(diào)、 狀況管理

（五）集團落地 FC  整體架構(gòu)計劃

（六）極致 Serverless 性能—消除冷發(fā)動

體系冷發(fā)動

l 調(diào)度實例

l 下載并解壓代碼

l 發(fā)動實例

防止冷發(fā)動

l 使用預留實例能夠完全防止冷發(fā)動

l 下降代碼包巨細

l 使用 Initializer 函數(shù)

l 保持懇求連續(xù)安穩(wěn)

預留形式+按量形式=保證資源彈性+消除冷發(fā)動計劃:

預留實例：

l 根據(jù)產(chǎn)品流量曲線，很簡單得出固定流量是多少。

l 這部分流量用“預留形式”

l 合適冷發(fā)動靈敏的事務

按量形式：

l Brust 流量能夠用按量形式，支撐二種形式擴容 KPA:依照用戶設(shè)置的并發(fā)度進行擴容

l HPA:依照用戶設(shè)置的 CPU 利用率閱值進行擴容

l 如果兩者都進行設(shè)置，兩個指標誰先到達，就會觸發(fā)擴容

擴容中的實例，不會立即接納流量，而是實例 Ready 后，再進行服務。所以擴容中新增的流量會依然派發(fā)到”正在服務中“的實例，不會觸發(fā)冷發(fā)動。