當(dāng)下越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，目前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)運用的九大領(lǐng)域：

1.理解客戶、滿足客戶服務(wù)需求

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前在這領(lǐng)域是最廣為人知的。通過大數(shù)據(jù)分析更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業(yè)非常喜歡通過在線客服系統(tǒng)搜集用戶社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、各類文本和傳感器的數(shù)據(jù)，從而更加全面的了解客戶，建立出數(shù)據(jù)模型進行預(yù)測。比如美國的著名零售商Target，通過客戶的購買行為及周期波動精準的預(yù)測客戶屬性及偏好，從而針對性的提高快消產(chǎn)品的上架周期及鋪貨率;另外通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好的調(diào)節(jié)基站數(shù)量，提升用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗;汽車行業(yè)會更了解目標客戶的駕駛需求，保險行業(yè)會根據(jù)不同行業(yè)、不同年齡、不同消費能力的投保人員提供普適及差異化的保險產(chǎn)品等等;各行各業(yè)都可以運用大數(shù)據(jù)分析來提升資源的合理配給，不斷提高用戶的體驗。

2.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

大數(shù)據(jù)也可以幫助業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，通過社交媒體數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)等等挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛的就是物聯(lián)網(wǎng)和人力資源行業(yè);例如物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，優(yōu)化供應(yīng)鏈以及配送路線，根據(jù)地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數(shù)據(jù)來優(yōu)化配送路線;例如人力資源行業(yè)，有海量的候選人信息及企業(yè)信息，需要通過大數(shù)據(jù)的分析來進行優(yōu)化，快速的匹配候選人及企業(yè)，識別并篩選重復(fù)、無效簡歷，讓人、崗適配。

3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活

大數(shù)據(jù)不單單只是應(yīng)用于企業(yè)和政府，同樣也適用于我們生活當(dāng)中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表、智能手環(huán)、智能腳環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，根據(jù)我們的心率、壓力以及作息數(shù)據(jù)來追蹤健康情況;而且還可以利用大數(shù)據(jù)分析來尋找屬于我們的愛情，大多數(shù)時候交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來幫助有需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫(yī)療和研發(fā)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預(yù)測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測，可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。

5.提高體育成績

現(xiàn)在運動員在訓(xùn)練的時候都會應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。比如用于球類運動的IBM SlamTracker工具，使用視頻分析來追蹤及分析足球或棒球比賽中每個球員的表現(xiàn)，而運動器材中的傳感器技術(shù)(例如籃球或高爾夫俱樂部)可以通過比賽實時數(shù)據(jù)分析，進而改進運動器材及場地設(shè)施;很多精英運動隊還會追蹤比賽環(huán)境外運動員的活動-通過使用智能技術(shù)來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠質(zhì)量，改善餐食及訓(xùn)練方式，讓運動員達到合適的競技狀態(tài)。

6.優(yōu)化機器和設(shè)備性能

大數(shù)據(jù)分析還可以讓機器設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化。例如，大數(shù)據(jù)工具被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自動駕駛汽車，豐田的普瑞維亞就配有相機、GPS以及傳感器，以期實現(xiàn)無人安全駕駛;另外大數(shù)據(jù)工具還可以應(yīng)用優(yōu)化智能電話。

7.改善安全和執(zhí)法

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到城市安全和執(zhí)法的過程中。例如目前與我們息息相關(guān)防疫用的健康碼、行程卡，企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊，警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具抓捕罪犯，銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來防止欺詐性交易等等。

8.改善我們的城市

大數(shù)據(jù)還被應(yīng)用改善我們?nèi)粘Ｉ畹某鞘?。例如基于城市實時交通信息、利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況，目前大部分一二線城市都在進行大數(shù)據(jù)的試點。

9.金融交易

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要是應(yīng)用金融交易。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于交易決定。現(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行，這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買進還是賣出。

以上就是九個關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的領(lǐng)域，當(dāng)然隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越普及，還有很多新的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，以及新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，需要我們不斷的去探索。

科技改變生活，數(shù)據(jù)改善未來。