通貨膨脹是個(gè)全球性的問(wèn)題，而且隨著氣候變化正在加劇。這是因?yàn)闃O端天氣事件的頻率和嚴(yán)重程度的增加導(dǎo)致了食品、能源和其他必需品的價(jià)格上漲。但希望還是存在的：人工智能可以幫助我們通過(guò)減少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源對(duì)抗氣候變化。因此，綠色轉(zhuǎn)型是對(duì)抗通貨膨脹的一個(gè)關(guān)鍵支柱，而人工智能則是這一努力的重要工具。

事實(shí)上，根據(jù)2022年BCG氣候人工智能調(diào)查報(bào)告（如下圖所示）的資料，在人工智能和氣候方面擁有決策權(quán)的私營(yíng)和公共部門CEO中，87%認(rèn)為人工智能是應(yīng)對(duì)氣候變化的重要工具。同一報(bào)告的資料還顯示，公共和私營(yíng)部門的高管認(rèn)為與氣候相關(guān)的高級(jí)分析和人工智能的商業(yè)價(jià)值在緩解（減少）排放領(lǐng)域最為關(guān)鍵，達(dá)61%，而認(rèn)為緩解（測(cè)量排放）排放領(lǐng)域最為關(guān)鍵則為57%（見下面的第二個(gè)圖所示）。認(rèn)為其他領(lǐng)域是關(guān)鍵的如下，適應(yīng)（預(yù)測(cè)危害）44%，適應(yīng)（管理脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)）42%，緩解（消除排放）排放37%，基本要素（促進(jìn)氣候研究、氣候融資和教育）28%。

（資料來(lái)源：BCG氣候人工智能調(diào)查，2022年5月）

公共和私營(yíng)部門負(fù)責(zé)氣候和人工智能方面的領(lǐng)導(dǎo)人支持利用人工智能對(duì)抗氣候變化，但其中只有43%對(duì)如何使用人工智能有一個(gè)愿景。

人工智能能夠以許多方式為減緩氣候變化做貢獻(xiàn)，例如，通過(guò)提高能源效率或通過(guò)減少運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)和工業(yè)的排放。人工智能還可以幫助我們適應(yīng)氣候變化的影響，提高我們預(yù)測(cè)極端天氣事件的能力，提供決策支持工具，幫助我們更有效地作出響應(yīng)。人工智能還可以通過(guò)幫助我們識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素和制定計(jì)劃，從而減輕氣候變化的影響，對(duì)提高我們對(duì)氣候變化影響的復(fù)原力可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（資料來(lái)源：BCG氣候AI調(diào)查，2022年5月）

公共和私營(yíng)部門的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為減排和測(cè)量排放方面的商業(yè)價(jià)值最大。

信息和通信技術(shù)辦公室（OICT）伙伴關(guān)系和技術(shù)創(chuàng)新的首席數(shù)據(jù)分析Lambert Hogenhout表示，“在這種情況下，最迫切的需求不是擁有更強(qiáng)大的人工智能，而是在我們使用人工智能的地點(diǎn)和方式上變得更聰明。未開發(fā)的機(jī)會(huì)有許多。”這種情緒體現(xiàn)了該領(lǐng)域許多專家的共識(shí)：我們需要在部署人工智能的地點(diǎn)和方式上更具戰(zhàn)略性，以達(dá)到產(chǎn)生最大影響的目的。

因此就需要一個(gè)新的氣候人工智能框架，這對(duì)于集中討論該領(lǐng)域的投資和創(chuàng)新至關(guān)重要。人工智能公益基金會(huì)首席執(zhí)行官James Hodson表示，“為了有效地解決我們過(guò)度依賴化石燃料的基本驅(qū)動(dòng)因素和風(fēng)險(xiǎn)，我們需要接受一個(gè)多元?jiǎng)?chuàng)新解決方案框架。人工智能位于該框架的中心，人工智能已經(jīng)在大規(guī)模提高透明度、高效發(fā)電和存儲(chǔ)方面取得更快的進(jìn)展以及對(duì)大規(guī)模投資重新建立信心作出了貢獻(xiàn)。”

下圖所示的 “利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化的框架”是BCG為最新的“全球人工智能”報(bào)告制定的，報(bào)告包含“全球人工智能”咨詢委員會(huì)專家的看法。該框架包括三個(gè)主要主題：緩解、適應(yīng)性和復(fù)原力以及基本要素。緩解和基本要素對(duì)于我們應(yīng)對(duì)氣候變化的努力至關(guān)重要，但適應(yīng)性和復(fù)原力則對(duì)于確保人們和經(jīng)濟(jì)能夠承受今天的氣候變化影響是必要的。真正的復(fù)原力要求我們從系統(tǒng)層面去看世界并利用人工智能幫助我們?cè)谏婕皻夂蜃兓瘯r(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、脆弱性和潛在的破壞性。我們還必須建立快速應(yīng)對(duì)這些威脅的能力和實(shí)力并創(chuàng)建有復(fù)原力的架構(gòu)。

利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化的框架（BCG項(xiàng)目體驗(yàn)、氣候變化人工智能、全球人工智能伙伴關(guān)系）。

全球人工智能聯(lián)盟（AI for the Planet Alliance）創(chuàng)始人兼聯(lián)合主席、該報(bào)告的共同作者Damien Gromier表示，“盡管人工智能的大好前景，但人工智能并不能被用來(lái)孤立地解決氣候危機(jī)。解決氣候危機(jī)取決于決策者采取行動(dòng)并作出必要改變的意愿，人工智能和其他新興技術(shù)可以提供一部分的支持。”因此必須指出，人工智能不是解決氣候變化的萬(wàn)能藥，人工智能是個(gè)工具，可以用來(lái)幫助我們建立一個(gè)更有復(fù)原力的未來(lái)。

利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化框架

利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化框架正在改變我們思考?xì)夂蜃兓姆绞?。在過(guò)去，我們往往認(rèn)為適應(yīng)就是在事后所做的事情，以應(yīng)對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事件。但隨著極端天氣事件的頻率和嚴(yán)重程度的增加，我們必須采取積極主動(dòng)的適應(yīng)方法，這已經(jīng)變得很明顯了。我們需要預(yù)測(cè)氣候變化的潛在影響，并在氣候變化發(fā)生之前采取措施減輕影響。這對(duì)于確保我們的社區(qū)和經(jīng)濟(jì)的復(fù)原力以及保護(hù)我們中間最脆弱的群體至關(guān)重要。人工智能可以為我們提供所需的工具和數(shù)據(jù)，令我們做出明智決定，幫助加快緩解、適應(yīng)和復(fù)原力的努力。

(1) 緩解氣候變化

利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化框架的緩解部分是一個(gè)組合，包括了宏觀和微觀層面的測(cè)量、減少（減少溫室氣體排放強(qiáng)度、提高能源效率和減少溫室效應(yīng)）以及清除（環(huán)境清除和技術(shù)清除）。

(2) 排放測(cè)量

宏觀層面的測(cè)量：整體環(huán)境排放是預(yù)測(cè)未來(lái)氣候的模型的一個(gè)重要組成部分。人工智能可以通過(guò)改進(jìn)措施幫助這些模型，例如，掃描來(lái)自衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)作進(jìn)一步分析。

微觀層面的測(cè)量：生產(chǎn)者可以利用微觀層面的排放測(cè)量了解其產(chǎn)品的碳足跡，跟蹤自己實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)的進(jìn)展，或確定減少范圍1、2和3排放的機(jī)會(huì)。消費(fèi)者可以利用這些信息在購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)以及減少碳足跡的行動(dòng)方面作出更明智的選擇。

(3) 減少排放和溫室效應(yīng)

由于全球氣候的緊急性，加快努力非常有必要，要加快減少目前的排放及其造成的溫室氣體后果。務(wù)必立即采取大的減排措施。這對(duì)于避免氣候變化產(chǎn)生的災(zāi)難性后果非常重要。減排由以下三個(gè)部分組成：

• 減少溫室氣體的排放強(qiáng)度：人工智能解決方案可用于向新能源轉(zhuǎn)換的支持。太陽(yáng)能供應(yīng)的預(yù)測(cè)可以幫助我們確定有可能增加太陽(yáng)能使用的地區(qū)，從而減少溫室氣體排放。
• 減少產(chǎn)生排放的活動(dòng)：人工智能還可以通過(guò)改善需求預(yù)測(cè)（對(duì)抗生產(chǎn)過(guò)剩）或高效的貨物運(yùn)輸（如縮短交貨時(shí)間和盡量減少能源使用），進(jìn)而優(yōu)化供應(yīng)鏈，從而減少排放。利用數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)需求或優(yōu)化運(yùn)輸路線的模型是可以做得到的。
• 減少溫室效應(yīng)：如果政策制定者轉(zhuǎn)向地球工程解決方案，以遏制氣候變化的影響，人工智能就將是加速化學(xué)研究的重要工具，可以幫助我們開發(fā)新材料和工藝，從而減少溫室氣體排放。此外，行為改變的鼓勵(lì)可以減少能源消耗和降低排放。

(4) 清除溫室氣體

從大氣中清除溫室氣體是緩解氣候變化的一個(gè)方法，可以通過(guò)自然過(guò)程實(shí)現(xiàn)，例如，樹木光合作用的增加，或通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)，例如碳捕獲和儲(chǔ)存。主要的清除方式有以下兩種：

• 環(huán)境清除：森林、藻類和濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)在大氣碳清除中可以發(fā)揮核心作用。監(jiān)測(cè)這些生態(tài)系統(tǒng)需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)，人工智能在這種情況下是非常有效的。
• 技術(shù)清除：環(huán)境清除可以輔以工業(yè)流程，但工業(yè)流程仍處于起步階段，面臨著規(guī)?；瘑?wèn)題。人工智能將是盡快解決這些問(wèn)題的有力盟友。

在鞏固了框架的緩解部分后，我們現(xiàn)在需要關(guān)注適應(yīng)方面的問(wèn)題。

適應(yīng)性和復(fù)原力

(1) 災(zāi)害的預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)本地化的長(zhǎng)期趨勢(shì)：為了預(yù)測(cè)氣候變化的潛在影響，我們需要能夠預(yù)測(cè)本地化的長(zhǎng)期趨勢(shì)。例如，在未來(lái)10年內(nèi)，某一地區(qū)發(fā)生重大干旱的概率是多少？這種干旱對(duì)農(nóng)業(yè)、水供應(yīng)和人類健康的潛在影響是什么？人工智能可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)幫助我們回答這些問(wèn)題。

建立預(yù)警系統(tǒng)：除了預(yù)測(cè)長(zhǎng)期趨勢(shì)以外，人工智能還可以幫助我們建立預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)即將發(fā)生的事件及時(shí)發(fā)出警報(bào)。例如，通過(guò)分析來(lái)自氣象站、衛(wèi)星圖像和傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助我們確定助長(zhǎng)極端天氣事件的條件，如颶風(fēng)、洪水和山火。這些早期預(yù)警系統(tǒng)可以令我們?cè)谶@些事件發(fā)生之前采取行動(dòng)，減輕極端天氣事件的影響。例如，世界經(jīng)濟(jì)論壇關(guān)于人工智能幫助世界抗擊山火的報(bào)告顯示，人工智能可以通過(guò)利用衛(wèi)星圖像、實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)和社交媒體帖子等數(shù)據(jù)源開發(fā)出更好的火災(zāi)檢測(cè)和火災(zāi)蔓延算法，幫助預(yù)防山火的發(fā)生。一個(gè)整合所有這些系統(tǒng)的智能框架是必要的，框架可以建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的山火風(fēng)險(xiǎn)地圖以及互動(dòng)模擬火災(zāi)的蔓延。

(2) 弱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)管理

管理危機(jī)：一旦發(fā)生了極端天氣事件，人工智能可以通過(guò)提供決策支持工具幫助我們管理危機(jī)。例如，人工智能可以用于識(shí)別有可能受事件影響的人，并且為他們提供他們所需資源的匹配。人工智能還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)況，并提供有影響人士的位置、基礎(chǔ)設(shè)施狀況及救援工作狀況的信息。

• 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施：智能灌溉系統(tǒng)可以利用天氣數(shù)據(jù)和植物傳感器優(yōu)化澆水計(jì)劃，進(jìn)而可以幫助減少干旱的影響。人工智能防洪系統(tǒng)可以利用有關(guān)降雨量、河流水位和土地海拔的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以幫助防止洪災(zāi)的發(fā)生。智能建筑則可以利用傳感器數(shù)據(jù)調(diào)整加熱、冷卻和通風(fēng)?？梢詭椭?jié)約能源和減少排放。根據(jù)聯(lián)合國(guó)項(xiàng)目摘要的資料，知識(shí)圖譜可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行推理，可以幫助識(shí)別隱藏在復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式、關(guān)聯(lián)性和依賴性，并且最終可以分析出洪水、干旱和其他極端天氣事件等信息。這些都可以提升面對(duì)氣候變化時(shí)的復(fù)原力。
• 保護(hù)人口：大規(guī)模人口遷移是氣候變化的潛在影響之一。人工智能可以幫助我們管理這個(gè)問(wèn)題，人工智能可以為管理難民營(yíng)、追蹤移民和協(xié)調(diào)救濟(jì)工作提供決策支持工具。人工智能還可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)況及提供有關(guān)人員位置、基礎(chǔ)設(shè)施狀況和救援工作狀況的信息。
• 保護(hù)生物多樣性：機(jī)器學(xué)習(xí)物種識(shí)別系統(tǒng)的使用可以幫助我們跟蹤和保護(hù)瀕危物種。而衛(wèi)星圖像和傳感器數(shù)據(jù)人工智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的使用則可以幫助我們發(fā)現(xiàn)非法伐木、偷獵和其他威脅生物多樣性的活動(dòng)。

人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化中框架展示了建立能夠承受極端天氣事件并從中恢復(fù)的、真正有復(fù)原力和強(qiáng)大的系統(tǒng)的方法。該框架還針對(duì)氣候研究和經(jīng)濟(jì)及社會(huì)轉(zhuǎn)型建模、氣候融資（如碳價(jià)格預(yù)測(cè)）、教育和行為變化創(chuàng)建了一套基本要素。

Hodson表示，“那些將人工智能放在核心位置的公司比那些不把人工智能放在核心位置的公司更有可能對(duì)氣候復(fù)原力、適應(yīng)性和緩解工作做出積極貢獻(xiàn)。”

此外，據(jù)BCG和BCG GAMMA的董事總經(jīng)理兼合伙人、全球人工智能報(bào)告的共同作者Hamid Maher稱，“人工智能在收集、完成和解釋大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集方面的獨(dú)特能力意味著，人工智能可以幫助利益相關(guān)者采取更加知情和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以對(duì)抗碳排放和解決氣候風(fēng)險(xiǎn)。然而，大多數(shù)現(xiàn)有的、與人工智能相關(guān)的氣候解決方案是分散的，難以獲取，而且也缺乏資源進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)展。這些都是需要改變的地方。”然而，一些創(chuàng)新的氣候技術(shù)解決方案已經(jīng)用上了人工智能并且在適應(yīng)性和復(fù)原力框架的全部三個(gè)主題中取得了進(jìn)展。

聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署自然氣候和能源數(shù)字創(chuàng)新專家、全球人工智能指導(dǎo)小組成員Reina Otsuka表示，“人工智能以及其他新興技術(shù)可以在幫助我們回到可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的軌道時(shí)發(fā)揮巨大作用。人工智能算法具有巨大的潛力。人工智能可以幫助我們朝著可持續(xù)的方向發(fā)展，包括對(duì)減緩氣候變化以及提供額外的復(fù)原力和適應(yīng)性等氣候變化相關(guān)的影響的重視，特別是對(duì)已經(jīng)受到及最容易受到氣候變化相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)影響的人的重視。"

此外，教科文組織伙伴關(guān)系和業(yè)務(wù)方案監(jiān)測(cè)、通信和信息部門主任以及全球人工智能指導(dǎo)小組成員Marielza Oliveria博士表示，“用舊的解決方案不可能解決我們面對(duì)的緊迫和破壞性的氣候危機(jī)。我們必須在這個(gè)組合中加入巨大的創(chuàng)新。人工智能可以幫助我們找到機(jī)會(huì)，以足夠大的規(guī)模改變我們目前的態(tài)勢(shì)，從而產(chǎn)生快速的影響。人工智能用以人為本、負(fù)責(zé)任和道德的方式進(jìn)行部署，必可成為可持續(xù)發(fā)展加速器。我每天都能看到人工智能為地球帶來(lái)的變革力量，包括一些公司在自己的整個(gè)價(jià)值鏈中最大限度地減少碳排放以及幫助政府預(yù)測(cè)天氣模式及有效地應(yīng)對(duì)影響到脆弱的沿海社區(qū)的天氣模式。這就是我們需要的：全部腦力都上陣！”

藍(lán)天分析

總部設(shè)在荷蘭海牙的藍(lán)天分析公司是一家氣候技術(shù)公司，主打?qū)⑿l(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為環(huán)境情報(bào)。該公司基于API的環(huán)境數(shù)據(jù)集利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)、人工智能和云提供與地球及其健康有關(guān)的各種主題的洞察力。全球人工智能報(bào)告將這家公司作為一個(gè)成功的氣候技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司例子作了專門介紹。

(1) One Concern

One Concern公司總部設(shè)在美國(guó)加州，One Concern利用人工智能估計(jì)自然現(xiàn)象造成的損害。該公司采取全面的方法揭示風(fēng)險(xiǎn)源頭和構(gòu)建復(fù)原力，在揭示氣候風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害源頭時(shí)不僅考慮單個(gè)建筑物，而且考慮其所依賴的網(wǎng)絡(luò)，如交通連接和電網(wǎng)等。

(2) Cloud to Street

總部設(shè)在紐約的Cloud to Street公司是一家利用衛(wèi)星和人工智能在地球上任何地方近乎實(shí)時(shí)地追蹤洪水的公司。該公司運(yùn)行一個(gè)全球洪水?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，提供對(duì)全球洪水風(fēng)險(xiǎn)的洞察力。Cloud to Street致力于幫助減少洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)和拯救生命。

(3) Prospera

Prospera是一家位于特拉維夫的公司，該公司主打開發(fā)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，旨在監(jiān)測(cè)和分析植物的發(fā)育、健康和壓力。該公司的技術(shù)可以捕獲多層作物田間數(shù)據(jù)，包括氣候和視覺(jué)數(shù)據(jù)，以便迅速發(fā)現(xiàn)異常情況。Prospera技術(shù)的實(shí)現(xiàn)形式是手機(jī)和網(wǎng)頁(yè)儀表板。

(4) EXCI

EXCI位于澳大利亞Maroochydore，EXCI是一家叢林火災(zāi)探測(cè)技術(shù)公司。EXCI利用人工智能模型融合來(lái)自衛(wèi)星和地面?zhèn)鞲衅鞯臄?shù)據(jù)，提供對(duì)山火的持續(xù)系統(tǒng)監(jiān)控，可以為消防員提供有效管理山火和滅火的智能。

(5) Kuzi

Kuzi是一家肯尼亞公司。Kuzi利用人工智能預(yù)測(cè)整個(gè)非洲之角和東非國(guó)家沙漠蝗蟲的繁殖、發(fā)生和遷移路線。該公司的人工智能工具利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)、土壤傳感器數(shù)據(jù)、地面氣象觀測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

上述解決方案只是一些說(shuō)明性的例子，目的在于說(shuō)明時(shí)下的人工智能解決適應(yīng)性和減輕氣候變化影響的手段。Hodson表示，“人工智能在氣候方面的下一個(gè)前沿領(lǐng)域?qū)⑹菦Q策支持工具和行為激勵(lì)，行為激勵(lì)指促使大眾、公司和政府做正確的事情，因?yàn)檫@符合他們的最佳利益?！?

行動(dòng)呼吁

全球人工智能聯(lián)盟正在發(fā)起一項(xiàng)解決方案征集活動(dòng)，征集活動(dòng)旨在為全球的氣候人工智能解決方案提供可見性、網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)支持并為這些解決方案在規(guī)模化和影響力最大化的道路上前進(jìn)提供支持。全球人工智能是一個(gè)由Startup Inside創(chuàng)建的聯(lián)盟，聯(lián)盟的知識(shí)合作伙伴包括波士頓咨詢公司（BCG）和BCG GAMMA，聯(lián)盟的合作伙伴還包括AI for Good基金會(huì)、聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）、聯(lián)合國(guó)教育、科學(xué)及文化組織（UNESCO）以及聯(lián)合國(guó)信息和通信技術(shù)辦公室（OICT）。

全球人工智能是一個(gè)獨(dú)特的、多學(xué)科的、多樣化的聯(lián)盟，其宗旨為：1、在來(lái)自學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)以及公共和私營(yíng)部門的全球?qū)＜业闹С窒麓龠M(jìn)將高級(jí)分析和人工智能應(yīng)用于氣候挑戰(zhàn)的創(chuàng)新；2、為確定和優(yōu)先考慮人工智能在解決氣候危機(jī)方面的主要工具和使用案例提供一個(gè)全球平臺(tái)；3、確定并支持最有前途的人工智能，識(shí)別和支持解決氣候變化減緩、適應(yīng)和復(fù)原的最有前途的解決方案，特別是在南半部，提供解決方案的知名度和認(rèn)可度；4、通過(guò)具體和可衡量的行動(dòng)（例如建立獲得資金和實(shí)地從業(yè)人員的途徑）確保產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)；5、促進(jìn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、投資者和該領(lǐng)域的專家（包括初創(chuàng)企業(yè)、公司和公共部門）之間的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

此外，全球人工智能聯(lián)盟目前正在全球范圍內(nèi)加速尋找那些以下列一種或多種方式利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化的初創(chuàng)企業(yè)。

• 改善我們對(duì)自然界以及自然界是如何變化的理解
• 開發(fā)監(jiān)測(cè)和測(cè)量環(huán)境現(xiàn)象的新方法
• 幫助我們對(duì)如何使用和保護(hù)我們的自然資源做出更好的決定
• 減少溫室氣體排放
• 適應(yīng)和減輕氣候變化的影響

人工智能是一個(gè)改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵推動(dòng)因子，人工智能有可能加速人類與氣候變化的競(jìng)賽。我們利用人工智能就有機(jī)會(huì)為我們所有人建立一個(gè)更有復(fù)原力的未來(lái)。隨著氣候變化的影響變得更加廣泛和嚴(yán)重，我們必須繼續(xù)投資和支持正在使用人工智能開發(fā)解決方案的氣候技術(shù)公司。