国产精品chinese,色综合天天综合精品网国产在线,成午夜免费视频在线观看,清纯女学生被强行糟蹋小说

    <td id="ojr13"><tr id="ojr13"><label id="ojr13"></label></tr></td>
        • <source id="ojr13"></source>
            <td id="ojr13"><ins id="ojr13"><label id="ojr13"></label></ins></td>

            Article / 文章中心

            重新定義分析 - EventBridge實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)發(fā)布

            發(fā)布時(shí)間:2021-12-16 點(diǎn)擊數(shù):745
            對(duì)于日志分析大家可能并不陌生,在分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和 Spark 等開(kāi)源分析框架的支持下,每天可以對(duì)潛在的數(shù)百萬(wàn)日志進(jìn)行分析。


            事件分析則和日志分析是兩個(gè)完全不同的領(lǐng)域,事件分析對(duì)實(shí)時(shí)性的要求更高,需要磨平事件領(lǐng)域中從半結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的消息轉(zhuǎn)換管道,實(shí)現(xiàn)查詢檢索,可視化等功能。但是目前針對(duì)流式的事件做分析的可用工具非常少,這對(duì)于期望使用Serverless架構(gòu)或 EDA(事件驅(qū)動(dòng))架構(gòu)的開(kāi)發(fā)者會(huì)非常不便。(更多 EDA 架構(gòu)介紹參考 :https://developer.aliyun.com/article/806605


            基于事件的特征,無(wú)法追溯事件內(nèi)容,無(wú)法跟蹤事件流轉(zhuǎn),無(wú)法對(duì)事件做可視化分析成為了事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)演進(jìn)的絆腳石。為了解決事件領(lǐng)域中針對(duì)流式事件做分析的難題,EventBridge 近日發(fā)布了針對(duì)事件/消息領(lǐng)域的全新分析工具--EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)。下面簡(jiǎn)要對(duì) EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行介紹。


            01

            EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析

            平臺(tái)簡(jiǎn)介

            Cloud Native


            EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)依托基于事件的實(shí)時(shí)處理引擎,提供數(shù)值檢索、可視化分析、多組態(tài)分析、事件軌跡、事件溯源和 Schema 管理等能力。EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)具有無(wú)入侵、無(wú)需數(shù)據(jù)上報(bào),低成本,操作快捷等特點(diǎn),通過(guò)簡(jiǎn)單的引導(dǎo)式交互,即可快速實(shí)現(xiàn)基于事件的流式查詢與分析。


            EventBridge 實(shí)時(shí)事件分析平臺(tái)依托基于事件的實(shí)時(shí)處理引擎,提供數(shù)值檢索,可視化分析,多組態(tài)分析,事件軌跡,事件溯源,Schema 管理等能力。EventBridge 實(shí)時(shí)事件具有無(wú)入侵,無(wú)需數(shù)據(jù)上報(bào),低成本,操作快捷等特點(diǎn),通過(guò)簡(jiǎn)單的引導(dǎo)式交互,即可快速實(shí)現(xiàn)基于事件的流式查詢與分析。


            02

            核心功能

            Cloud Native

            1
             多場(chǎng)景支持


            目前市面上比較流行的是事件查詢平臺(tái),但是分析和查詢還是有些本質(zhì)區(qū)別,分析基于查詢,但是查詢并不是分析的全部。
            EventBridge 構(gòu)建了一套完整的事件工具鏈,幫助開(kāi)發(fā),運(yùn)維,甚至運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)更高效的使用分析工具,統(tǒng)一在一個(gè)分析平臺(tái)上無(wú)縫整合全部事件,提供高效、可靠、通用的事件分析能力。
            • Serverless 領(lǐng)域:得益于 Serverless 架構(gòu)的推廣,事件驅(qū)動(dòng)被更多用在企業(yè)核心鏈路。無(wú)服務(wù)器的定義是不必管理任何基礎(chǔ)設(shè)施,但是無(wú)服務(wù)器的不透明且難以調(diào)試卻是整個(gè)架構(gòu)必需解決的痛點(diǎn),當(dāng)我們配置完觸發(fā)器后不會(huì)知道什么數(shù)據(jù)在什么時(shí)刻觸發(fā)了函數(shù),觸發(fā)鏈路是否異常。EventBridge 事件分析能力將徹底解決 Serverless觸發(fā)數(shù)據(jù)黑箱的問(wèn)題,讓所有事件觸發(fā)都清晰可見(jiàn)。


            • 微服務(wù)領(lǐng)域:微服務(wù)在現(xiàn)代開(kāi)發(fā)架構(gòu)中比較常見(jiàn),該架構(gòu)由小型、松耦合、可獨(dú)立部署的服務(wù)集合而成,這導(dǎo)致微服務(wù)架構(gòu)很難調(diào)試,系統(tǒng)中某一部分的小故障可能會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模服務(wù)崩潰。很多時(shí)候不得不跳過(guò)某些正常服務(wù)來(lái)調(diào)試單個(gè)請(qǐng)求。EventBridge 事件分析可將全部鏈路微服務(wù)消息通過(guò)事件 ID 染色做有效追蹤與排障,幫助微服務(wù)做可視化排障。


            • 消息領(lǐng)域:在傳統(tǒng)消息領(lǐng)域,消息 Schema 管理、消息內(nèi)容檢索一直是無(wú)法解決的難題,大部分情況下需要增加訂閱者來(lái)對(duì)消息做離線分析。EventBridge 事件分析平臺(tái)提供消息 Schema 管理與消息內(nèi)容查詢能力,為消息可視化提供更完全的解決方案。


            • 云產(chǎn)品領(lǐng)域:云產(chǎn)品在極大程度降低了企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的復(fù)雜性,但同樣帶來(lái)了諸多問(wèn)題,以 ECS 為例,很多情況會(huì)因系統(tǒng)錯(cuò)誤或云盤(pán)性能受損而觸發(fā)故障類(lèi)事件,這類(lèi)事件通常會(huì)涉及到周邊產(chǎn)品(比如 ACK 等),捕獲全部云上事件做基礎(chǔ)排障的挑戰(zhàn)性比較大。EventBridge 支持全部云服務(wù)事件無(wú)縫接入,更大程度降低由云產(chǎn)品變更導(dǎo)致的運(yùn)維故障。


            EventBridge 提供更高效、通用的事件分析平臺(tái),基于該平臺(tái)可以解決大部分場(chǎng)景對(duì)事件分析、事件查詢、事件軌跡的訴求。
            2
             開(kāi)箱即用


            支持提供 Schema 管理,數(shù)值檢索,可視化分析,多組態(tài)分析,事件軌跡,事件溯源等核心能力,無(wú)需額外部署,即開(kāi)即用。


            • 數(shù)值檢索:提供基礎(chǔ)數(shù)值檢索能力,支持鍵入 key,value ,= ,!= , exists ,AND,OR 等參數(shù),滿足事件檢索場(chǎng)景的基本訴求。

              基礎(chǔ)數(shù)值檢索


            • 可視化分析:提供 GROUP BY,ORDER BY 等可視化分析能力,支持多組態(tài),多圖表,多維度分析能力。


              GROUP BY和ORDER BY 可視化分析



            • 鏈路追蹤:提供事件軌跡能力,還原事件整體鏈路狀態(tài)。幫助開(kāi)發(fā)者快速排障,快速定位鏈路問(wèn)題。


            鏈路追蹤


             低成本接入

            EventBridge

            EventBridge 支持以事件總線(EventBus)形式接入,分為云服務(wù)事件總線和自定義事件總線。云服務(wù)總線支持幾乎全部阿里云產(chǎn)品事件,無(wú)縫支持云服務(wù)事件接入事件分析平臺(tái);自定義事件總線支持 RocketMQ、Kafka 或其他自定義事件接入(當(dāng)前版本僅支持少量云服務(wù)事件)。


            整體接入流程較為簡(jiǎn)單,對(duì)原有業(yè)務(wù)入侵小,可隨時(shí)關(guān)閉或開(kāi)啟事件分析,同時(shí)實(shí)現(xiàn)在線配置,且具備實(shí)時(shí)生效功能。


            03

            總結(jié)

            Cloud Native


            EventBridge 提供更便捷高效的事件分析工具,可以幫助開(kāi)發(fā)人員簡(jiǎn)單定義查詢條件,及時(shí)進(jìn)行可視化的事件內(nèi)容分析。


            目前 EventBridge 事件分析平臺(tái)處于邀測(cè)階段,如需試用請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀原文填寫(xiě)表單!
            04

            驚喜預(yù)告

            Cloud Native


            大家如果想對(duì) EventBridge 事件分析平臺(tái)有更多了解,歡迎大家圍觀 12 月 27 日由阿里云技術(shù)專(zhuān)家王川(花名:弗?。?lái)的《基于 EventBridge 構(gòu)建高級(jí)事件分析能力》專(zhuān)題直播分享。