編者按：

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基本的生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了數(shù)字化的能力、所能達(dá)到的深度和廣度。數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的管理和使用，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。阿里研究院副院長安筱鵬就“數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的兩場革命”進(jìn)行了主題分享。

（圖為阿里研究院副院長安筱鵬）

導(dǎo)語

當(dāng)講到“革命”的時(shí)候，我們指一件事的影響可能是根本性的、全局性的和長期性的。數(shù)字技術(shù)給整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會帶來了什么樣革命性的影響？在安筱鵬看來帶來了兩場革命：決策革命和工具革命。馬克思曾說“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會,蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”，“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)?！睆霓r(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，人類生產(chǎn)工具從手工工具、能量轉(zhuǎn)換工具演進(jìn)到今天的智能工具，如數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等替代體力勞動(dòng)者的工具，以及CAD、CAE等服務(wù)腦力勞動(dòng)者的工具，這是工具革命。本文將重點(diǎn)講述決策革命。

管理就是決策

企業(yè)家決策與經(jīng)理人決策

被譽(yù)為“人工智能之父”之一的西蒙在1975年和1978年相繼獲得圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。西蒙認(rèn)為管理就是決策，決策分成兩類：程序化決策和非程序化決策。所謂的程序化決策，是常規(guī)的、有規(guī)律可循的決策，可以制定出一套規(guī)則流程，可以用數(shù)據(jù)+算法進(jìn)行描述的決策，是有確定性答案的決策。今天數(shù)字化一個(gè)重要方向就是在企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理過程中的每一個(gè)決策行為，無論是人的決策還是機(jī)器的決策，都在嘗試通過數(shù)據(jù)+算法的方式進(jìn)行替代。這就是基于歷史經(jīng)驗(yàn)的、有規(guī)律可循的程序化決策，這種決策可以稱為經(jīng)理人決策。當(dāng)然，不是所有決策都可以通過數(shù)據(jù)+算法替代，比如企業(yè)家的決策。企業(yè)家 (entrepreneur)是敢于承擔(dān)一切風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任去開創(chuàng)并領(lǐng)導(dǎo)一項(xiàng)事業(yè)的人。企業(yè)家的決策是基于未來洞察的決策，無法用數(shù)據(jù)+算法來描述，事前沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。過去可能沒有發(fā)生或者它的性質(zhì)和規(guī)律還沒有被發(fā)現(xiàn)的決策領(lǐng)域，主要靠企業(yè)家們?nèi)プ鰶Q策。

基于數(shù)據(jù)的決策

重新定義美國國防部

2020年美國國防部發(fā)布了《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》報(bào)告，概括成一句話就是，基于數(shù)據(jù)決策重新定義美國國防部。報(bào)告中，美國國防部提出的愿景是，成為一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的機(jī)構(gòu)，通過快速規(guī)模使用數(shù)據(jù)來獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢和提高效率。在美國國防部看來，數(shù)據(jù)的價(jià)值在于，在聯(lián)合全域作戰(zhàn)上，在戰(zhàn)場上形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢；在高級領(lǐng)導(dǎo)決策支持上，利用數(shù)據(jù)改進(jìn)國防部管理工作；在具體業(yè)務(wù)分析，使用數(shù)據(jù)推動(dòng)所有層級的明智決策。說來說去，核心就是用數(shù)據(jù)推動(dòng)所有美國國防部各層級的科學(xué)決策。

數(shù)字化帶來了消費(fèi)者決策體系重構(gòu)

數(shù)字化不僅僅是帶來了企業(yè)的決策，也重構(gòu)了消費(fèi)者的決策體系。數(shù)字化時(shí)代，消費(fèi)者和客戶如何改變？第一，新消費(fèi)人群的涌現(xiàn)，如00后、95后，他們意味著數(shù)字原住民的崛起。新一代數(shù)字原住民無網(wǎng)絡(luò)不生活，數(shù)字空間即生活空間。第二，這代人決策鏈路變了，不管是買汽車、買衣服、去就餐，所有決策都是線上發(fā)現(xiàn)、線上體驗(yàn)、社區(qū)討論、下單購買、分享心得。第三，消費(fèi)行為背后的決策邏輯變了。數(shù)字化帶來了一個(gè)非必需品消費(fèi)的時(shí)代。消費(fèi)者過去僅考慮產(chǎn)品的性價(jià)比，現(xiàn)在性價(jià)比仍然很重要，但在這個(gè)基礎(chǔ)上消費(fèi)者更多關(guān)注自己消費(fèi)過程中的參與權(quán)、表達(dá)權(quán)、分享權(quán)是不是得到了充分的滿足和尊重。第四，當(dāng)消費(fèi)群體變了，消費(fèi)鏈路變了，消費(fèi)決策模式變了，最終所要選擇的產(chǎn)品也必須跟著變。消費(fèi)者有了更多的表達(dá)權(quán)、話語權(quán)、選擇權(quán)、參與權(quán)，可以定義為客戶和消費(fèi)者主權(quán)的崛起。當(dāng)消費(fèi)者的需求更加個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化的時(shí)候，企業(yè)的供給能力和供給體系是不是為需求的變革做好了充分準(zhǔn)備？答案是沒有。

從數(shù)字化視角審視什么是企業(yè)

從數(shù)字化的視角來看，什么是企業(yè)？什么是企業(yè)的核心競爭力？1991年獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)科斯曾說過：“企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機(jī)制，是替代市場進(jìn)行資源配置的組織（市場、政府、企業(yè)）”，企業(yè)的邊界取決于管理成本與交易成本的大小。政府可以配置資源，企業(yè)可以配置自己掌握的資源，市場通過價(jià)格信號可以配置資源。企業(yè)就是用更少的技術(shù)、土地、資本、人才，更高效率、更低成本、更高質(zhì)量地滿足客戶和消費(fèi)者的需求。

企業(yè)董事長、總經(jīng)理每周會召集開例行周會，企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、物流中心、生產(chǎn)車間，零售團(tuán)隊(duì)也會開自己周會。我們思考這些會議要解決什么問題，核心是收集各種信息并做出決策。研發(fā)團(tuán)隊(duì)思考思考如何縮短一架飛機(jī)、一輛汽車、一個(gè)化妝品、一件衣服、一個(gè)數(shù)控機(jī)床研發(fā)周期；生產(chǎn)車間主任思考如何提高車床使用精度，提高一個(gè)班組的產(chǎn)量、提高一組設(shè)備的使用效率、提升倉儲周轉(zhuǎn)次數(shù)、如何減少庫存數(shù)量。所有這些問題本質(zhì)上都轉(zhuǎn)化為一個(gè)問題：如何優(yōu)化你所面對的資源配置效率。

無論是新產(chǎn)品的開發(fā)、客戶定位、營銷策略、研發(fā)組織、交付周期、庫存管理、新市場的進(jìn)入、商業(yè)模式等等，本質(zhì)都是一種決策，一個(gè)個(gè)決策優(yōu)化資源配置的效率，也決定了一個(gè)企業(yè)的核心競爭力。所以，企業(yè)競爭的背后是資源優(yōu)化配置效率的競爭。問題是，今天數(shù)字時(shí)代企業(yè)如何優(yōu)化資源配置效率，跟之前有什么區(qū)別。今天，企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)經(jīng)營、物流管理、客戶服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié)面臨各種決策，數(shù)字化的價(jià)值就是，面對這些決策能不能將把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，即數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)，本質(zhì)上是一個(gè)更加精準(zhǔn)、高效、低成本的決策，并基于這樣的決策優(yōu)化企業(yè)的資源配置效率，提高企業(yè)核心競爭力。

2008年國際金融危機(jī)之前，鐵礦石的價(jià)格在劇烈波動(dòng)，鋼鐵產(chǎn)品的價(jià)格也在劇烈波動(dòng)。這時(shí)候來了一個(gè)訂單，接還是不接？企業(yè)的信息化系統(tǒng)、數(shù)字化系統(tǒng)能不能告訴高管這個(gè)訂單應(yīng)不應(yīng)該接、有沒有利潤、能不能按期交付？這是一個(gè)決策問題。汽車行業(yè)開發(fā)一款新的汽車，如何定義消費(fèi)者，如何洞察消費(fèi)者真實(shí)的需求，如何定義產(chǎn)品功能外形顏色，如何找到供應(yīng)商，如何備貨？化妝品行業(yè)如何鎖定功能，找到合適的代言人、什么時(shí)間上市，通過什么渠道？所有這些對于一個(gè)企業(yè)來說，都是如何在一個(gè)高度不確定性的世界中去做決策。

數(shù)字化帶來的兩場革命

工具革命和決策革命

所謂的工具革命，就是把工業(yè)時(shí)代的機(jī)床、機(jī)器人、設(shè)備裝上大腦、裝上傳感器，從傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換的工具變成像3D打印、數(shù)控機(jī)床、AGV小車、自動(dòng)收割、自動(dòng)分揀等有形的智能工具。另外，還有一些工具是CAD、CAE、CAM各種軟件工具。工具決定了做一件事情的效率，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，決策決定了做一件事情的方向，這兩個(gè)只有結(jié)合起來才能更快地到達(dá)目標(biāo)。

今天企業(yè)安裝了各種各樣業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如需求領(lǐng)域的客戶畫像、研發(fā)領(lǐng)域的PLM、管理領(lǐng)域的ERP、制造領(lǐng)域的MES、服務(wù)領(lǐng)域的MRO。這些軟件終極目標(biāo)在于幫助企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)供應(yīng)鏈等每一個(gè)環(huán)節(jié)，提高效率。當(dāng)然，實(shí)際經(jīng)營的狀態(tài)是一個(gè)有機(jī)的整體，集成IT技術(shù)、OT技術(shù)、AT技術(shù)，使企業(yè)從全部優(yōu)化演進(jìn)到全局優(yōu)化。未來和當(dāng)下的數(shù)字化對于企業(yè)來說，核心就是一場工具革命和決策革命。

決策自動(dòng)化的本質(zhì)

數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)

當(dāng)企業(yè)獲得了客戶需求信息后，信息轉(zhuǎn)化為一組用模型表達(dá)的數(shù)據(jù)，在經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品維護(hù)等每一個(gè)環(huán)節(jié)流動(dòng)。過去這些信息的流動(dòng)是基于紙上的流動(dòng)、基于Excel表的流動(dòng)，需要打電話、開會，或者在一個(gè)嘈雜的車間里讓兩個(gè)工人扯著脖子使勁喊。無論是過去還是今天，企業(yè)都在做一件事情，就是生產(chǎn)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)如何被采集、加工、處理、執(zhí)行。數(shù)字化的核心是如何把每一個(gè)基于紙張、需要人員去參與的信息流動(dòng)，轉(zhuǎn)換成基于性能模型、工藝模型，不需要人員去參與，可以自動(dòng)流動(dòng)的這么一套數(shù)據(jù)體系。

很多工廠有機(jī)器人、數(shù)控機(jī)場、AGV小車、立體倉庫等各種各樣的設(shè)備，認(rèn)為這就是智能制造。的確，設(shè)備是智能制造的一部分，但更重要的是有一個(gè)大腦系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)。這個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)就是看不到的數(shù)據(jù)，在每一個(gè)環(huán)節(jié)如何越來越少地不需要人去參與。今天有兩種自動(dòng)化，一種叫看得見的自動(dòng)化，數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、AGV小車、立體倉庫；還有一種自動(dòng)化是看不見的數(shù)據(jù)。未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，是如何不需要人參與，自動(dòng)生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和加工工藝，自動(dòng)地輸送到機(jī)床，不需要再開發(fā)新的代碼，每一個(gè)環(huán)節(jié)越來越少的不需要人參與。每一個(gè)環(huán)節(jié)的背后本質(zhì)上都是一個(gè)決策，是一個(gè)輔助人的決策、支持人的決策、替代人的決策，以及支持、輔助、替代機(jī)器的這么一套決策。

現(xiàn)在要重新理解什么是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。所謂數(shù)字化是要把物理世界看到的世界，在賽博空間、數(shù)字空間通過01代碼的方式表達(dá)出來。所謂網(wǎng)絡(luò)化是實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)連通。所謂智能化，指的是在數(shù)據(jù)每個(gè)環(huán)節(jié)連通的過程中越來越少地不需要人去參與。

決策新模式

數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)

今天的智能化背后靠的是數(shù)據(jù)+算法，即采集物理式的數(shù)據(jù)，沉淀物理世界規(guī)律的算法。它要解決四個(gè)基本問題：一是描述物理發(fā)生了什么，二是洞察它為什么會發(fā)生、有什么問題，三是預(yù)測發(fā)生未來什么，四是幫助人們或者替代人們、支持人們決策。在這個(gè)過程中，數(shù)字系統(tǒng)扮演的角色越來越重要，最開始僅僅是一個(gè)描述，后面還需要去洞察、預(yù)測、決策。當(dāng)數(shù)據(jù)可以完成這四個(gè)動(dòng)作的時(shí)候，就是可以實(shí)現(xiàn)無人駕駛，也就是用人工智能算法做決策。而執(zhí)行這種決策的目標(biāo)在于優(yōu)化資源配置。數(shù)字時(shí)代的決策就是基于數(shù)據(jù)+算法。其中，數(shù)據(jù)要更全面、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確；算法背后的軟件模型是對物理世界運(yùn)行規(guī)律一套代碼化，應(yīng)該更準(zhǔn)確、客觀。

決策模式的轉(zhuǎn)變

構(gòu)建基于客戶洞察的決策體系

展望未來，制造業(yè)或整個(gè)商業(yè)系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜。這種復(fù)雜性來自于產(chǎn)品的智能化、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及需求的個(gè)性化、實(shí)時(shí)化、場景化。但是，過去的十年、二十年，信息化時(shí)代構(gòu)建各種煙囪林立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越難以適應(yīng)今天制造業(yè)、商業(yè)系統(tǒng)的變化。今天，只有基于中臺、大數(shù)據(jù)、人工智能、4G、5G以及云SAAS的新架構(gòu)體系才能夠?qū)ι虡I(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。

要實(shí)現(xiàn)這樣的轉(zhuǎn)變，在供給端，需要從過去的企業(yè)ERP、制造執(zhí)行系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備等各種安裝升級到云化、中臺化、IOT化、移動(dòng)化；在客戶端，無論是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、通過工程機(jī)械、通過飛機(jī)、火車，還是通過零售，要對客戶和消費(fèi)者做到可觸達(dá)、可洞察、可分析、可服務(wù)。更為重要的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要構(gòu)建一個(gè)基于客戶需求的精準(zhǔn)決策體系。過去，企業(yè)做決策是基于經(jīng)驗(yàn)，而今天企業(yè)需要構(gòu)建基于客戶、需求、產(chǎn)品實(shí)時(shí)運(yùn)行產(chǎn)生的信息，去做產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷和數(shù)字化的營銷。決策的體系和鏈路變了。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者紛紛自建

新一代數(shù)字化解決方案

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)有一個(gè)非常重要的趨勢，圍繞構(gòu)建基于客戶需求的實(shí)時(shí)決策來自主構(gòu)建數(shù)字化解決方案。

物美

2018年1月，零售企業(yè)物美上線ERP，是當(dāng)時(shí)中國零售領(lǐng)域的燈塔項(xiàng)目；但2020年8月，物美拆掉了ERP系統(tǒng)，只留下僅有的財(cái)務(wù)和人力資源，把整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)切換到了自研的多點(diǎn)系統(tǒng)。當(dāng)然，“多點(diǎn)”系統(tǒng)不僅服務(wù)物美，也服務(wù)其他企業(yè)。

特斯拉

特斯拉沒有安裝汽車行業(yè)通用ERP軟件，而是用自主開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，覆蓋了財(cái)務(wù)、產(chǎn)銷、銷售、采購，同時(shí)拓展到了在線營銷。為什么特斯拉要獨(dú)立構(gòu)建一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)呢？因?yàn)樗苯痈M(fèi)者互動(dòng)，要通過OTA方式下載到汽車操作系統(tǒng)，要實(shí)時(shí)去服務(wù)，要構(gòu)建一個(gè)消費(fèi)者研發(fā)、生產(chǎn)、采購、服務(wù)的完整閉環(huán)。當(dāng)特斯拉圍繞這個(gè)目標(biāo)要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需要。

美的

美的經(jīng)歷過數(shù)字化1.0、2.0、3.0轉(zhuǎn)型。2016年，美的在做數(shù)字化2.0時(shí)，要打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的C2M客戶定制體系，構(gòu)建新的訂單驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式，重構(gòu)渠道體系，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的從記錄系統(tǒng)到實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。美的做了一個(gè)痛苦和艱難的選擇，決策自主開發(fā)了類似供應(yīng)鏈PLM、MES等基于云化的軟件體系。

犀牛與盒馬

過去三四年，阿里有一個(gè)企業(yè)叫犀牛智造，是一個(gè)制造業(yè)核心要素全面上云，是一個(gè)云端算法定義的在線工廠。犀牛智造把服裝行業(yè)所有軟件，除了CAD等開發(fā)工具之外的其它軟件，基于云邊端架構(gòu)重寫了一遍。盒馬鮮生最核心的系統(tǒng)是把過去對于零售ERP、WMS、CRM、營銷體系全部進(jìn)行了解耦，重新開發(fā)一套基于云邊端新零售操作系統(tǒng)。只有這套體系，才能構(gòu)建線上線下一體、全鏈路物流實(shí)時(shí)優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高服務(wù)化、高擴(kuò)展性。

為什么行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者紛紛自建新一代數(shù)字化解決方案？結(jié)論是，盡管今天有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等各種各樣新的技術(shù)，但是相對于企業(yè)需求的快速變化，數(shù)字技術(shù)解決方案的供給能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了企業(yè)數(shù)字化的需要。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有大量成熟的解決方案在等著，數(shù)字化解決的商業(yè)市場供給能力是不夠的。

重新思考云計(jì)算的價(jià)值

推動(dòng)企業(yè)邁向高頻競爭時(shí)代

審視企業(yè)決策的另一個(gè)視角是頻率。今天企業(yè)競爭正成邁向高頻競爭時(shí)代，高頻競爭的背后是決策的高頻。今天的數(shù)字化開啟了一場時(shí)間減史革命，企業(yè)要快速地對市場需求變化做出響應(yīng)。為此，企業(yè)需要重新思考云計(jì)算的價(jià)值。云計(jì)算能夠幫助企業(yè)更加從容地走向高頻競爭時(shí)代，比如阿里云就助力企業(yè)構(gòu)筑起了一個(gè)高頻的決策機(jī)制。原工信部副部長楊學(xué)山的著作《智能原理》中提到，一個(gè)主體對外部環(huán)境變化做出響應(yīng)的能力叫智能。這個(gè)主體可以是一個(gè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV小車、立體倉庫，可以是一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，可以是一個(gè)企業(yè)，可以是一個(gè)人。這個(gè)主體是不是很智能，取決于外部需求發(fā)生變化時(shí)，如何做出響應(yīng)。

阿里云構(gòu)建了企業(yè)實(shí)時(shí)響應(yīng)的能力。面對需求實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，是企業(yè)決勝高頻競爭的法寶，是應(yīng)對不確定性的不二法門，是評估企業(yè)數(shù)字化成效的標(biāo)尺。今天，品牌與分銷財(cái)務(wù)的周期從1個(gè)月到了1天，新款產(chǎn)品的上市周期從16個(gè)月縮短到3天，基于消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)預(yù)測從45天到了20天。數(shù)字化不僅讓企業(yè)的決策精準(zhǔn)，還要實(shí)時(shí)、高頻。無論是新產(chǎn)品的上市周期、運(yùn)營的決策、生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈的周轉(zhuǎn)、服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間都變得越來越短了。高頻意味著智能，意味著可以對環(huán)境的變化快速地做出響應(yīng)。

數(shù)字化終極版圖

構(gòu)建物理世界與數(shù)字世界的實(shí)時(shí)反饋

決策優(yōu)化體系

展望未來，我們正在構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生的世界。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能就是把物理世界看到的、聽到的在數(shù)字世界里去呈現(xiàn)、預(yù)測和決策優(yōu)化。五年、十年之后，數(shù)字孿生世界里會構(gòu)建出建筑、醫(yī)療、城市，從原子到基因、從器件、地球、宇宙，從一個(gè)人體的細(xì)胞，然后到一個(gè)器官、到人體都會在數(shù)字孿生世界里呈現(xiàn)。這個(gè)過程就是不斷把物理世界的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞到一個(gè)數(shù)字孿生的世界，在數(shù)字孿生的世界做完優(yōu)化、做完決策之后，把數(shù)字決策指令再傳遞給物理世界去做優(yōu)化。構(gòu)造物理世界與數(shù)字世界的實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化是未來五年、十年或更長期數(shù)字世界的趨勢。

數(shù)字時(shí)代組織決策機(jī)制的演進(jìn)

從相對確定性的低頻決策走向不確定性高頻決策

今天，當(dāng)信息傳遞的結(jié)構(gòu)和邏輯發(fā)生變化時(shí)，組織管理的模式也必須變革。美國學(xué)者撰寫的《熱浪》一書，描述了1987年時(shí)候，高度發(fā)達(dá)的美國芝加哥熱死了很多人。這種災(zāi)難場景給我們提出了一個(gè)非常值得思考的問題。面對一個(gè)高頻競爭時(shí)代，運(yùn)行在強(qiáng)規(guī)章、慣于處理確定性事件的傳統(tǒng)組織，能不能應(yīng)對一場突發(fā)的、不斷變化的事件？基于確定性的組織、行為慣性是造成突發(fā)事件應(yīng)對失誤的元兇。灰犀牛每天都可能會到來，在一個(gè)高度不確定性的環(huán)境中，常態(tài)的低頻決策機(jī)制適應(yīng)不了突發(fā)事件高頻決策需求。面對一個(gè)高度競爭的體系，如何做決策不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，也需要企業(yè)組織管理最基本的單元進(jìn)行一場“轉(zhuǎn)基因的工程”，構(gòu)建一個(gè)組織高頻、多中心、短鏈路的決策機(jī)制。這是一個(gè)組織從工業(yè)時(shí)代走向數(shù)字時(shí)代的必由之路。

作者：阿里研究院副院長 安筱鵬 

編輯：阿里云研究院內(nèi)容運(yùn)營主管 趙子千