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            Article / 文章中心

            【指標(biāo)需求思考】如何做好指標(biāo)類需求建設(shè)

            發(fā)布時間:2022-01-20 點(diǎn)擊數(shù):893

            一  前言&序


            大家一直所說的【需求】究竟有哪些?
            用戶需求、業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)需求...... 但是今天我要給大家介紹一種我自認(rèn)為一種別出心裁的需求!【指標(biāo)類需求】
            在龐大的需求體系里,一個完整的系統(tǒng)設(shè)計流程是非常必要的,好則效率百倍,壞則加班熬夜。
            本文嘗試以另一種需求管理方式來處理一種特殊的需求【指標(biāo)類的需求】,希望大家能所有收獲一起成長。當(dāng)然不積跬步無以至千里,不斷的進(jìn)階才是王道!歡迎大家一起交流!

            二  指標(biāo)類需求


            1  什么是指標(biāo)類需求?


            指標(biāo)類需求,顧名思義也叫分析性需求,是需求的一種變種,本人在商品開發(fā)中負(fù)責(zé)品規(guī)的階段,如果把整個供給側(cè)劃分成一個戰(zhàn)場那么品規(guī)側(cè)承載著制造五花八門彈藥的使命,在制造彈藥的過程中,我們要做到以下幾點(diǎn)!
            1.分析市面上有什么好的彈藥?(參考)
            2.最近制造什么類型的彈藥更能影響戰(zhàn)場?(分析)

            3.最近哪些彈藥賣的好還便宜,日均銷量不錯的,gmv不錯的?。ㄕ业剑?/span>

            2  for example 


            如下需求:
            給我計算 各種維度  = 月日均+爆品數(shù)+訂單分層+類目分層+質(zhì)量分層+排行榜+品控+gmv+人標(biāo)簽+店鋪+使用率+滲透率xxxxx等等等等......
            冰山一角!不足1%,可想而知多么可怕。

            總結(jié)來說業(yè)務(wù)的視角看,品規(guī)承載著以下幾點(diǎn):

            品規(guī)承載

            ①行業(yè)的洞察能力 ②競對分析能力③標(biāo)簽?zāi)芰?/span>④規(guī)劃能力....
            總結(jié)來說,數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈變革,把數(shù)據(jù)變成錢 。
            在當(dāng)前的階段品規(guī)側(cè),計算了大量的指標(biāo)。據(jù)不完全統(tǒng)計,我已經(jīng)計算了大概不亞于幾千個指標(biāo),本人對于這種需求也是一臉懵!月日均,爆品數(shù),訂單分層,類目分層,質(zhì)量分層,排行榜,品控,gmv,人群,應(yīng)季,趨勢,增長率,曲線,復(fù)合曲線...... 哪一個拿出來都夠喝倆壺了。

            3  指標(biāo)類需求難點(diǎn)?


            在海量的指標(biāo)需求下,總結(jié)來說有以下幾個問題?(在當(dāng)PM熬過無數(shù)個日夜決定痛定思痛)
            1.如何進(jìn)行數(shù)據(jù)口徑定義?
            2.如何保證指標(biāo)的開發(fā)無誤?
            3.如何進(jìn)行指標(biāo)開發(fā)?
            4.如何進(jìn)行指標(biāo)驗(yàn)證?
            5.如何保證開發(fā)時間不被數(shù)據(jù)check打擾?(正在開發(fā)功能說數(shù)據(jù)不對,check數(shù)據(jù)導(dǎo)致功能延遲加班熬夜?。?/span>
            以下是我在進(jìn)行了一定的指標(biāo)需求后得到的一點(diǎn)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),希望和大家一起分享下!

            三  如何解決


            劍道有守破離三層境界:
            守——按照既定套路出招
            破——試著突破創(chuàng)新,讓自己進(jìn)化到更高境界
            離——看透本質(zhì),大道至簡,無招勝有招
            對于這種需求不破不立我們可能要打破原有的需求設(shè)計的規(guī)則單獨(dú)定制一種規(guī)則,下面這個圖是我通過不斷地踩坑總結(jié)出來的一種方式。

            1  需求階段(開發(fā)側(cè))


            我把整個指標(biāo)分析型需求拆解為倆段:
            指標(biāo)開發(fā)+功能開發(fā)(單獨(dú)拆開以下是流程)

            需求階段

            指標(biāo)開發(fā)幾個階段:


            1)指標(biāo)初步確認(rèn)階段


            在指標(biāo)初步確認(rèn)階段我們要做的需要幾步:
            1.PD+開發(fā)+測試 從prd中提煉出要開發(fā)的指標(biāo)2.確認(rèn)指標(biāo)開發(fā)口徑

            2)指標(biāo)計算階段


            在指標(biāo)計算確認(rèn)階段我們要做的需要幾步:


            1.開發(fā)按照口徑進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)開發(fā)2.PD+開發(fā)+測試 驗(yàn)證指標(biāo)3.開發(fā)修改指標(biāo)4.繼續(xù)驗(yàn)證循環(huán)過程直至完成

            3)指標(biāo)最終確認(rèn)階段


            1.PD+開發(fā)+測試 指標(biāo)確認(rèn)完成check2.開發(fā)側(cè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)指標(biāo)對焦sql 
            總結(jié)來說:
            1.開發(fā)測試PD統(tǒng)一根據(jù)prd統(tǒng)一確定指標(biāo)與指標(biāo)口徑2.開發(fā)先去計算指標(biāo)計算完成-----> 測試和PD驗(yàn)證3.開發(fā)修改-----> 測試PD再去驗(yàn)證4.保證在正常功能開發(fā)前,指標(biāo)數(shù)據(jù)確保無誤
            測試與PD在指標(biāo)計算時,提前介入,開發(fā)提前計算,提前測試,在正常功能前保證數(shù)據(jù)指標(biāo)完整

            2  需求階段(PD側(cè))


            個要點(diǎn)(個人的三個建議)

            需求階段(PD側(cè))

            1)指標(biāo)要具有確定性 


            爆品定義是什么?分層的定義是什么?口徑要先定義清楚,方便后面開發(fā)!

            2)指標(biāo)要具備可開發(fā)性


            3)指標(biāo)與功能匹配性


            需要所有的需要的指標(biāo)要全覆蓋避免漏指標(biāo),指標(biāo)再次計算往往耗費(fèi)人力更為可怕!

            3  需求階段(測試側(cè))


            參與開發(fā)指標(biāo)的全流程的對焦,開發(fā)側(cè)在產(chǎn)出數(shù)據(jù)后進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證sql產(chǎn)出。

            四  經(jīng)驗(yàn)思考


            1  數(shù)據(jù)前置


            指標(biāo)數(shù)據(jù)分析型需求我們需要拆解,把數(shù)據(jù)開發(fā)測試校驗(yàn)前置,可以有效避免在開發(fā)功能時,數(shù)據(jù)check影響整體進(jìn)度,往往找一個指標(biāo)的錯誤,會比功能錯誤難上幾倍!在大數(shù)據(jù)的情況下尤為如此!所有前置條件做好可以有效避免項(xiàng)目的判斷失誤,可以讓項(xiàng)目有效的進(jìn)行!

            2  數(shù)據(jù)分析


            在測試與PD要介入確定問題時,可參考以往數(shù)據(jù)!避免重復(fù)對焦不準(zhǔn)確。
            如何與測試建立指標(biāo)的測試規(guī)范下一篇文章我可能會繼續(xù)迭代出來!讓指標(biāo)的驗(yàn)證不僅僅有跡可循,也讓錯誤無處遁形!

            3  如何減少指標(biāo)計算


            既然指標(biāo)計算無可避免那么我們應(yīng)該如何去減少指標(biāo)計算,節(jié)省人效,之后我會去分享下商品開發(fā)&運(yùn)營 品規(guī)側(cè)在計算了無數(shù)指標(biāo)后,痛定思痛,如何嘗試與數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)結(jié)合來提高我們的指標(biāo)計算效率!節(jié)省人效,非常nice!就不用大量的人工計算不同層級維度的指標(biāo),環(huán)比數(shù)據(jù)等等,這期間品規(guī)域我與同事進(jìn)行了很多的嘗試 。
            大概思路為:

            如何減少指標(biāo)計算

            人效從4天左右 - 2天左右! 

            五  完結(jié)


            在做指標(biāo)類需求過程中,從小白到一個數(shù)據(jù)開發(fā)值得信賴的數(shù)據(jù)開發(fā)者,是一個痛苦和漫長的過程!在這過程如何保證開發(fā)數(shù)據(jù)的周期,如何更快的承接需求,如何更高效的計算指標(biāo),減少人效是值得深思的地方,希望本文能夠幫助你!