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1. 按照功能劃分

按照功能來劃分，索引主要有四種：

• 普通索引

• 唯一性索引

• 主鍵索引

• 全文索引

普通索引就是最最基礎(chǔ)的索引，這種索引沒有任何的約束作用，它存在的主要意義就是提高查詢效率。

普通索引創(chuàng)建方式如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;1.2.3.4.5.6.

name 字段就是一個(gè)普通索引（括號(hào)外面的是索引名，里邊的是索引的字段）。

唯一性索引則在普通索引的基礎(chǔ)上增加了數(shù)據(jù)唯一性的約束，一張表中可以同時(shí)存在多個(gè)唯一性索引，唯一性索引創(chuàng)建方式如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;1.2.3.4.5.6.

name 字段就是唯一性索引。

主鍵索引則是在唯一性索引的基礎(chǔ)上又增加了不為空的約束（換言之，添加了唯一性索引的字段，是可以包含 NULL 值的），即 NOT NULL+UNIQUE，一張表里最多只有一個(gè)主鍵索引，當(dāng)然一個(gè)主鍵索引中可以包含多個(gè)字段。

前面兩個(gè)例子中都有主鍵索引的創(chuàng)建方式，我這里就不再列舉了。

全文索引其實(shí)我們很少在 MySQL 中用，如果項(xiàng)目中有做全文索引的需求，一般可以通過 Elasticsearch 或者 Solr 來做，目前比較流行的就是 Elasticsearch 了，松哥之前也錄過專門的視頻，公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù) es 獲取教程鏈接。

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全文索引在 MySQL 中支持的版本也需要大家留意一下：

• MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存儲(chǔ)引擎支持全文索引。

• MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存儲(chǔ)引擎均支持全文索引。

創(chuàng)建全文索引對(duì)字段類型也有要求，只有字段的數(shù)據(jù)類型為 CHAR、VARCHAR 以及 TEXT 等才可以建立全文索引。

MySQL 的全文索引最開始只支持英文，因?yàn)橛⑽姆衷~比較方便；中文分詞就比較麻煩，所以最早的 MySQL 全文索引是不支持中文的。從 MySQL5.7.6 版本開始，引入了 ngram 全文分析器來解決分詞問題，并且這個(gè)分詞器對(duì) MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。

不過 MySQL 的全文索引并不好用，有這方面的需求還是直接上 Es 吧。

全文索引的創(chuàng)建方式如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FULLTEXT KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;1.2.3.4.5.6.

name 字段就是全文索引。

2. 按照物理實(shí)現(xiàn)劃分

按照物理實(shí)現(xiàn)方式，索引可以分為兩大類：

• 聚集索引（有的人也稱之為“聚簇索引”）

• 非聚集索引（有的人也稱之為“非聚簇索引”）

2.1 聚集索引

聚集索引在存儲(chǔ)的時(shí)候，可以按照主鍵（不是必須，看情況）來排序存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，B+Tree 的葉子結(jié)點(diǎn)就是完整的數(shù)據(jù)行，查找的時(shí)候，找到了主鍵也就找到了完整的數(shù)據(jù)行。

如下圖，在聚集索引中，葉子結(jié)點(diǎn)保存了每一行的數(shù)據(jù)。

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在聚集索引里，表中數(shù)據(jù)行按索引的排序方式進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)查找行很有效。只有當(dāng)表包含聚集索引時(shí)，表內(nèi)的數(shù)據(jù)行才會(huì)按找索引列的值在磁盤上進(jìn)行物理排序和存儲(chǔ)。每張表只能有一個(gè)聚集索引，原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一個(gè)順序存儲(chǔ)。

當(dāng)我們基于 InnoDB 引擎創(chuàng)建一張表的時(shí)候，都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)聚集索引，每張表都有唯一的聚集索引：

1. 如果這張表定義了主鍵索引，那么這個(gè)主鍵索引就作為聚集索引。

2. 如果這張表沒有定義主鍵索引，那么該表的第一個(gè)唯一非空索引作為聚集索引。

3. 如果這張表也沒有唯一非空索引，那么 InnoDB 內(nèi)部會(huì)生成一個(gè)隱藏的主鍵作為聚集索引，這個(gè)隱藏的主鍵是一個(gè) 6 個(gè)字節(jié)的列，該列的值會(huì)隨著數(shù)據(jù)的插入自增。

基于以上描述大家可以看到，主鍵索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！

聚集索引最主要的優(yōu)勢(shì)就是查詢快。如果要查詢完整的數(shù)據(jù)行，使用非聚集索引往往需要回表才能實(shí)現(xiàn)，而使用聚集索引則能一步到位。

不過聚集索引也有一些劣勢(shì)：

1. 聚集索引可以減少磁盤 IO 的次數(shù)，這在傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤中是很有優(yōu)勢(shì)的，不過要是固態(tài)硬盤或者內(nèi)存（有時(shí)候?yàn)榱颂岣卟僮餍?，?shù)據(jù)庫服務(wù)器會(huì)整一個(gè)比較大的內(nèi)存），這個(gè)優(yōu)勢(shì)就不明顯了。

2. 聚集索引在插入的時(shí)候，最好是主鍵自增，自增主鍵插入的時(shí)候比較快，直接插入即可，不會(huì)涉及到葉子節(jié)點(diǎn)分裂等問題（不需要挪動(dòng)其他記錄）；而其他非自增主鍵插入的時(shí)候，可能要插入到兩個(gè)已有的數(shù)據(jù)中間，就有可能導(dǎo)致葉子節(jié)點(diǎn)分裂等問題，插入效率低（要挪動(dòng)其他記錄）。如果聚集索引在插入的時(shí)候不是自增主鍵，插入效率就會(huì)比較低。

2.2 非聚集索引

非聚集索引我們一般也稱為二級(jí)索引或者輔助索引，對(duì)于非聚集索引，數(shù)據(jù)庫會(huì)有單獨(dú)的存儲(chǔ)空間來存放。非聚集索引在查找的時(shí)候要經(jīng)過兩個(gè)步驟，例如執(zhí)行 select * from user where username='javaboy'（假設(shè) username 字段是非聚集索引），那么此時(shí)需要先搜索 username 這一列索引的 B+Tree，這個(gè) B+Tree 的葉子結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的不是完整的數(shù)據(jù)行，而是主鍵值，當(dāng)我們搜索完成后得到主鍵的值，然后拿著主鍵值再去搜索主鍵索引的 B+Tree，就可以獲取到一行完整的數(shù)據(jù)。

所以如果我們?cè)诓樵冎杏玫搅朔蔷奂饕敲淳蜁?huì)搜索兩棵 B+Tree，第一次搜索 B+Tree 拿到主鍵值后再去搜索聚集索引的 B+Tree，這個(gè)過程就是所謂的回表。

一張表只能有一個(gè)聚集索引，但可以有多個(gè)非聚集索引。使用聚集索引的時(shí)候，數(shù)據(jù)的查詢效率高，但如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入，刪除，更新等操作，效率會(huì)比非聚集索引低。

3. 小結(jié)

總的來說，數(shù)據(jù)庫索引可以按照兩種思路來分類：按照功能分和按照存儲(chǔ)方式分。

按照功能分，可以分四種：

• 普通索引

• 唯一性索引

• 主鍵索引

• 全文索引

按照存儲(chǔ)方式分，可以分兩種：

• 聚集索引

• 非聚集索引

每種之間有區(qū)別又有聯(lián)系，希望上文能為大家解惑。