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            Article / 文章中心

            指標(biāo)需求思考 | 如何做好指標(biāo)類(lèi)需求建設(shè)

            發(fā)布時(shí)間:2022-01-21 點(diǎn)擊數(shù):746

            作者 | 軒北


            一  前言&序


            大家一直所說(shuō)的【需求】究竟有哪些?


            用戶需求、業(yè)務(wù)需求、系統(tǒng)需求...... 但是今天我要給大家介紹一種我自認(rèn)為一種別出心裁的需求!【指標(biāo)類(lèi)需求】


            在龐大的需求體系里,一個(gè)完整的系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程是非常必要的,好則效率百倍,壞則加班熬夜。


            本文嘗試以另一種需求管理方式來(lái)處理一種特殊的需求【指標(biāo)類(lèi)的需求】,希望大家能所有收獲一起成長(zhǎng)。當(dāng)然不積跬步無(wú)以至千里,不斷的進(jìn)階才是王道!歡迎大家一起交流!


            二  指標(biāo)類(lèi)需求


            1  什么是指標(biāo)類(lèi)需求?


            指標(biāo)類(lèi)需求,顧名思義也叫分析性需求,是需求的一種變種,本人在商品開(kāi)發(fā)中負(fù)責(zé)品規(guī)的階段,如果把整個(gè)供給側(cè)劃分成一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)那么品規(guī)側(cè)承載著制造五花八門(mén)彈藥的使命,在制造彈藥的過(guò)程中,我們要做到以下幾點(diǎn)!


            1.分析市面上有什么好的彈藥?(參考)


            2.最近制造什么類(lèi)型的彈藥更能影響戰(zhàn)場(chǎng)?(分析)


            3.最近哪些彈藥賣(mài)的好還便宜,日均銷(xiāo)量不錯(cuò)的,gmv不錯(cuò)的?。ㄕ业剑?/span>


            2  for example 


            如下需求:


            給我計(jì)算 各種維度  = 月日均+爆品數(shù)+訂單分層+類(lèi)目分層+質(zhì)量分層+排行榜+品控+gmv+人標(biāo)簽+店鋪+使用率+滲透率xxxxx等等等等......


            冰山一角!不足1%,可想而知多么可怕。


            總結(jié)來(lái)說(shuō)業(yè)務(wù)的視角看,品規(guī)承載著以下幾點(diǎn):

            for example

            ①行業(yè)的洞察能力 


            ②競(jìng)對(duì)分析能力


            ③標(biāo)簽?zāi)芰?/span>


            ④規(guī)劃能力....


            總結(jié)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈變革,把數(shù)據(jù)變成錢(qián) 。


            在當(dāng)前的階段品規(guī)側(cè),計(jì)算了大量的指標(biāo)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我已經(jīng)計(jì)算了大概不亞于幾千個(gè)指標(biāo),本人對(duì)于這種需求也是一臉懵!月日均,爆品數(shù),訂單分層,類(lèi)目分層,質(zhì)量分層,排行榜,品控,gmv,人群,應(yīng)季,趨勢(shì),增長(zhǎng)率,曲線,復(fù)合曲線...... 哪一個(gè)拿出來(lái)都?jí)蚝葌z壺了。


            3  指標(biāo)類(lèi)需求難點(diǎn)?


            在海量的指標(biāo)需求下,總結(jié)來(lái)說(shuō)有以下幾個(gè)問(wèn)題?(在當(dāng)PM熬過(guò)無(wú)數(shù)個(gè)日夜決定痛定思痛)


            1.如何進(jìn)行數(shù)據(jù)口徑定義?


            2.如何保證指標(biāo)的開(kāi)發(fā)無(wú)誤?


            3.如何進(jìn)行指標(biāo)開(kāi)發(fā)?


            4.如何進(jìn)行指標(biāo)驗(yàn)證?


            5.如何保證開(kāi)發(fā)時(shí)間不被數(shù)據(jù)check打擾?(正在開(kāi)發(fā)功能說(shuō)數(shù)據(jù)不對(duì),check數(shù)據(jù)導(dǎo)致功能延遲加班熬夜?。?/span>


            以下是我在進(jìn)行了一定的指標(biāo)需求后得到的一點(diǎn)點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),希望和大家一起分享下!


            三  如何解決


            劍道有守破離三層境界:


            守——按照既定套路出招


            破——試著突破創(chuàng)新,讓自己進(jìn)化到更高境界


            離——看透本質(zhì),大道至簡(jiǎn),無(wú)招勝有招


            對(duì)于這種需求不破不立我們可能要打破原有的需求設(shè)計(jì)的規(guī)則單獨(dú)定制一種規(guī)則,下面這個(gè)圖是我通過(guò)不斷地踩坑總結(jié)出來(lái)的一種方式。


            1  需求階段(開(kāi)發(fā)側(cè))


            我把整個(gè)指標(biāo)分析型需求拆解為倆段:


            指標(biāo)開(kāi)發(fā)+功能開(kāi)發(fā)(單獨(dú)拆開(kāi)以下是流程)

            需求階段(開(kāi)發(fā)側(cè))

            指標(biāo)開(kāi)發(fā)幾個(gè)階段:


            1)指標(biāo)初步確認(rèn)階段


            在指標(biāo)初步確認(rèn)階段我們要做的需要幾步:


            1.PD+開(kāi)發(fā)+測(cè)試 從prd中提煉出要開(kāi)發(fā)的指標(biāo)


            2.確認(rèn)指標(biāo)開(kāi)發(fā)口徑


            2)指標(biāo)計(jì)算階段


            在指標(biāo)計(jì)算確認(rèn)階段我們要做的需要幾步:


            1.開(kāi)發(fā)按照口徑進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)


            2.PD+開(kāi)發(fā)+測(cè)試 驗(yàn)證指標(biāo)


            3.開(kāi)發(fā)修改指標(biāo)


            4.繼續(xù)驗(yàn)證循環(huán)過(guò)程直至完成


            3)指標(biāo)最終確認(rèn)階段


            1.PD+開(kāi)發(fā)+測(cè)試 指標(biāo)確認(rèn)完成check


            2.開(kāi)發(fā)側(cè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)焦sql 


            總結(jié)來(lái)說(shuō):


            1.開(kāi)發(fā)測(cè)試PD統(tǒng)一根據(jù)prd統(tǒng)一確定指標(biāo)與指標(biāo)口徑


            2.開(kāi)發(fā)先去計(jì)算指標(biāo)計(jì)算完成-----> 測(cè)試和PD驗(yàn)證


            3.開(kāi)發(fā)修改-----> 測(cè)試PD再去驗(yàn)證


            4.保證在正常功能開(kāi)發(fā)前,指標(biāo)數(shù)據(jù)確保無(wú)誤


            測(cè)試與PD在指標(biāo)計(jì)算時(shí),提前介入,開(kāi)發(fā)提前計(jì)算,提前測(cè)試,在正常功能前保證數(shù)據(jù)指標(biāo)完整


            2  需求階段(PD側(cè))


            三個(gè)要點(diǎn)(個(gè)人的三個(gè)建議)


            1)指標(biāo)要具有確定性 


            爆品定義是什么?分層的定義是什么?口徑要先定義清楚,方便后面開(kāi)發(fā)!


            2)指標(biāo)要具備可開(kāi)發(fā)性


            3)指標(biāo)與功能匹配性


            需要所有的需要的指標(biāo)要全覆蓋避免漏指標(biāo),指標(biāo)再次計(jì)算往往耗費(fèi)人力更為可怕!


            3  需求階段(測(cè)試側(cè))


            參與開(kāi)發(fā)指標(biāo)的全流程的對(duì)焦,開(kāi)發(fā)側(cè)在產(chǎn)出數(shù)據(jù)后進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證sql產(chǎn)出。


            四  經(jīng)驗(yàn)思考


            1  數(shù)據(jù)前置


            指標(biāo)數(shù)據(jù)分析型需求我們需要拆解,把數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試校驗(yàn)前置,可以有效避免在開(kāi)發(fā)功能時(shí),數(shù)據(jù)check影響整體進(jìn)度,往往找一個(gè)指標(biāo)的錯(cuò)誤,會(huì)比功能錯(cuò)誤難上幾倍!在大數(shù)據(jù)的情況下尤為如此!所有前置條件做好可以有效避免項(xiàng)目的判斷失誤,可以讓項(xiàng)目有效的進(jìn)行!


            2  數(shù)據(jù)分析


            在測(cè)試與PD要介入確定問(wèn)題時(shí),可參考以往數(shù)據(jù)!避免重復(fù)對(duì)焦不準(zhǔn)確。


            如何與測(cè)試建立指標(biāo)的測(cè)試規(guī)范下一篇文章我可能會(huì)繼續(xù)迭代出來(lái)!讓指標(biāo)的驗(yàn)證不僅僅有跡可循,也讓錯(cuò)誤無(wú)處遁形!


            3  如何減少指標(biāo)計(jì)算


            既然指標(biāo)計(jì)算無(wú)可避免那么我們應(yīng)該如何去減少指標(biāo)計(jì)算,節(jié)省人效,之后我會(huì)去分享下商品開(kāi)發(fā)&運(yùn)營(yíng) 品規(guī)側(cè)在計(jì)算了無(wú)數(shù)指標(biāo)后,痛定思痛,如何嘗試與數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)結(jié)合來(lái)提高我們的指標(biāo)計(jì)算效率!節(jié)省人效,非常nice!就不用大量的人工計(jì)算不同層級(jí)維度的指標(biāo),環(huán)比數(shù)據(jù)等等,這期間品規(guī)域我與同事進(jìn)行了很多的嘗試 。


            大概思路為:



            如何減少指標(biāo)計(jì)算

            人效從4天左右 - 2天左右! 


            五  完結(jié)


            在做指標(biāo)類(lèi)需求過(guò)程中,從小白到一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)值得信賴的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者,是一個(gè)痛苦和漫長(zhǎng)的過(guò)程!在這過(guò)程如何保證開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的周期,如何更快的承接需求,如何更高效的計(jì)算指標(biāo),減少人效是值得深思的地方,希望本文能夠幫助你!