什么是人工智能(AI)是如何運(yùn)作的?
什么是人工智能 (AI) 是如何運(yùn)作的?
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)使用數(shù)學(xué)和邏輯來(lái)模擬人類用于學(xué)習(xí)新信息并做出決策的推理。人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式進(jìn)行預(yù)測(cè)或采取行動(dòng),然后可以從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)以提高準(zhǔn)確性。成熟的人工智能能夠極其快速、準(zhǔn)確地處理新信息,這使得它對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車、圖像識(shí)別程序和虛擬助手等復(fù)雜場(chǎng)景非常有用。
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)有何關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的一個(gè)子集。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于訓(xùn)練機(jī)器以人類的方式分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)是一種有助于開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)的技術(shù)。
AI 與認(rèn)知 API 的關(guān)系
API(應(yīng)用程序編程接口)將應(yīng)用程序連接到其他系統(tǒng)、服務(wù)或應(yīng)用程序。當(dāng)您使用認(rèn)知 API 時(shí),您會(huì)請(qǐng)求訪問(wèn)特定于領(lǐng)域的智能模型庫(kù)。
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系
人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)都涉及收集、分析和收集大型數(shù)據(jù)集,但它們有不同的目標(biāo)。人工智能專注于計(jì)算機(jī)如何根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。另一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)側(cè)重于使用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。
人工智能與機(jī)器人技術(shù)有何關(guān)系
機(jī)器人通常具有物理形態(tài)和控制它的軟件。由人工智能軟件控制的機(jī)器人可以自主移動(dòng)——它們不需要人類的直接指令。但并不是所有的機(jī)器人都是由人工智能控制的,也不是所有的人工智能都需要物理形態(tài)。
人工智能的類型
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狹義人工智能(Narrow AI)
狹義人工智能(有時(shí)稱為“弱人工智能”)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)比人類更好地執(zhí)行狹義任務(wù)的能力。
狹義人工智能是人類迄今為止所達(dá)到的人工智能發(fā)展的最高水平,你在現(xiàn)實(shí)世界中看到的每一個(gè)人工智能的例子都屬于這一類——包括自動(dòng)駕駛汽車和個(gè)人數(shù)字助理。這是因?yàn)?,即使人工智能看起?lái)是在實(shí)時(shí)思考,但它實(shí)際上是在協(xié)調(diào)幾個(gè)狹窄的流程,并在預(yù)先確定的框架內(nèi)做出決策。人工智能的“思考”不涉及意識(shí)或情感。
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通用人工智能(General AI)
通用人工智能——有時(shí)被稱為“強(qiáng)人工智能”或“人類水平的人工智能”——是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在任何智力任務(wù)中超越人類的能力。這是你在電影中看到的人工智能類型,其中機(jī)器人具有有意識(shí)的思想并按照自己的動(dòng)機(jī)采取行動(dòng)。
理論上,實(shí)現(xiàn)通用人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將能夠解決非常復(fù)雜的問(wèn)題,在不確定的情況下進(jìn)行判斷,并將先驗(yàn)知識(shí)融入當(dāng)前的推理中。它將具有與人類同等的創(chuàng)造力和想象力,并且可以承擔(dān)比狹義人工智能更廣泛的任務(wù)。
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人工智能(ASI)
實(shí)現(xiàn)人工智能超級(jí)智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將有能力在幾乎所有領(lǐng)域超越人類,包括科學(xué)創(chuàng)造力、一般智慧和社交技能。
人工智能的例子
世界各地的企業(yè)已經(jīng)在各種應(yīng)用中使用人工智能,智能技術(shù)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域。以下是當(dāng)今人工智能實(shí)際應(yīng)用的一些示例:
自動(dòng)駕駛汽車
世界上一些最復(fù)雜的人工智能示例是自動(dòng)駕駛汽車和其他自動(dòng)駕駛車輛。這些系統(tǒng)協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程來(lái)模擬人類駕駛員使用的推理。他們使用圖像識(shí)別來(lái)識(shí)別標(biāo)志、信號(hào)、交通流量和障礙物。他們優(yōu)化到達(dá)目的地的路線。他們實(shí)時(shí)發(fā)送和接收數(shù)據(jù),以主動(dòng)診斷問(wèn)題并更新軟件。
機(jī)器人和數(shù)字助理
對(duì)話是人們交流的一種自然方式,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)話界面變得越來(lái)越普遍。有些接口的用途很狹窄;人們將它們用于一項(xiàng)任務(wù),例如預(yù)訂電影票或?qū)?Twitter 帖子編譯成一個(gè)故事。其他人的行為更像是私人助理,可以幫助完成廣泛的任務(wù)。但所有對(duì)話界面都使用自然語(yǔ)言理解 (NLU) 來(lái)解釋請(qǐng)求(也稱為話語(yǔ))并回復(fù)相關(guān)信息。
推薦引擎
人工智能最常見(jiàn)的用途之一是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推薦商品。例如,當(dāng)媒體流服務(wù)推薦接下來(lái)觀看或收聽(tīng)的內(nèi)容時(shí),它會(huì)使用人工智能來(lái)分析您過(guò)去觀看或收聽(tīng)的內(nèi)容,根據(jù)其屬性過(guò)濾所有可用選項(xiàng),并顯示您需要的選項(xiàng)。最有可能招待你。當(dāng)您在網(wǎng)站上購(gòu)物時(shí),它會(huì)推薦配件或相關(guān)商品添加到您的購(gòu)物車,這就是以類似的方式使用人工智能。
垃圾郵件過(guò)濾器
許多電子郵件平臺(tái)使用人工智能來(lái)防止垃圾郵件弄亂您的收件箱。當(dāng)新電子郵件到達(dá)系統(tǒng)時(shí),人工智能會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析以查找表明垃圾郵件的信號(hào)。如果電子郵件滿足足夠的條件,則會(huì)被標(biāo)記為垃圾郵件并被隔離。當(dāng)您提供反饋時(shí)(通過(guò)修復(fù)不正確的標(biāo)記或標(biāo)記過(guò)濾器未捕獲的垃圾郵件),系統(tǒng)會(huì)從該反饋中學(xué)習(xí)并調(diào)整其參數(shù)。
智能家居技術(shù)
幾乎所有讓你的家庭自動(dòng)化的東西都使用人工智能。例如,可以聽(tīng)命令的智能燈泡、可以了解您的喜好并全天自我調(diào)節(jié)的智能恒溫器,以及可以在沒(méi)有指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)如何調(diào)整您的房屋布局的智能吸塵器。
健康數(shù)據(jù)分析
世界各地的衛(wèi)生組織使用人工智能來(lái)幫助研究、測(cè)試、診斷、治療和監(jiān)測(cè)。有些使用人工智能來(lái)分析組織樣本并提供更準(zhǔn)確的診斷。一些公司使用人工智能來(lái)分析臨床數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)患者治療中的差距。一些公司使用人工智能來(lái)分析數(shù)十億種化合物,以幫助化學(xué)家更快地取得發(fā)現(xiàn)并確定臨床試驗(yàn)的良好候選化合物。
人工智能的好處
人工智能提供了幾乎涵蓋每個(gè)行業(yè)的真正好處。以下是企業(yè)已經(jīng)看到的一些主要好處:
全天候可用
由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)沒(méi)有與人類相同的生物需求,因此智能系統(tǒng)可以全天不間斷地工作。
大規(guī)模溝通
通過(guò)機(jī)器人和虛擬代理,公司可以同時(shí)為更多地方的更多人提供指導(dǎo)和支持。
重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化
使用人工智能執(zhí)行重復(fù)且耗時(shí)的任務(wù)可以幫助整個(gè)企業(yè)的人員專注于更具戰(zhàn)略性和影響力的工作。
更快、更準(zhǔn)確的決策
人工智能減少了人為錯(cuò)誤,這使得它有助于做出大量依賴數(shù)據(jù)且涉及大量復(fù)雜計(jì)算的決策。